स्थायी चुंबक तुल्यकालिक इन्वर्टर

1. मोटर मापदंडों का शक्तिशाली स्व-शिक्षण मोटर मापदंडों का शक्तिशाली स्व-शिक्षण उच्च-वोल्टेज स्थायी चुंबक तुल्यकालिक मोटर इन्वर्टर स्टेटर प्रतिरोध रुपये, प्रत्यक्ष अक्ष अधिष्ठापन एलडी, चतुर्भुज अक्ष अधिष्ठापन एलक्यू, मोटर रेटेड ईएमएफ और अन्य मापदंडों की सटीक पहचान कर सकता है। स्थायी चुंबक तुल्यकालिक मोटर की। पहचान पूर्ण होने के बाद, डेटा EEPROM में दर्ज किया जाता है, और भविष्य में फिर से पहचानने की कोई आवश्यकता नहीं है। मोटर मापदंडों के माध्यम से मोटर का सटीक वेक्टर नियंत्रण किया जा सकता है।

 2. संवेदी वेक्टर नियंत्रण उच्च वोल्टेज स्थायी चुंबक तुल्यकालिक मोटर इन्वर्टर एक बेहतर अंतरिक्ष वेक्टर क्षेत्र-उन्मुख नियंत्रण रणनीति को अपनाता है। नियंत्रण प्रणाली स्पीड लूप और करंट लूप की डबल क्लोज्ड-लूप संरचना को अपनाती है। हाई-वोल्टेज स्थायी चुंबक सिंक्रोनस मोटर इन्वर्टर सिस्टम गति और करंट के डबल क्लोज्ड-लूप फुल-डिजिटल स्पीड कंट्रोल सिस्टम को अपनाता है। आगमनात्मक वेक्टर नियंत्रण की गति गति संवेदक द्वारा प्राप्त की जाती है। गति सेटिंग के साथ पीआई समायोजन के बाद, आउटपुट टोक़ वर्तमान सेटिंग iqref, idref उत्तेजना वर्तमान सेटिंग सिस्टम की गतिशील आवश्यकताओं के अनुसार समायोजित की जाती है। इसका मूल्य विभिन्न मोटर्स और भार के अनुसार प्राप्त किया जाता है। मोटर के तीन-चरण की वर्तमान प्रतिक्रिया iu, iv, iw को सेंसर द्वारा नमूना किया जाता है, और फिर क्लार्क और पार्क परिवर्तन के माध्यम से, आईडी, iq, id, iq मान और दिए गए मान iqref और idref को PI समायोजन के बाद आउटपुट Vq और Vd में समायोजित किया जाता है। उलटा परिवर्तन के बाद, मोटर स्टेटर के तीन चरण वोल्टेज यूयू, यूवी, यूडब्ल्यू मोटर को घुमाने के लिए ड्राइव करने के लिए आउटपुट होता है। 

3. गैर-प्रेरक वेक्टर नियंत्रण गैर-प्रेरक वेक्टर नियंत्रण की कुंजी मोटर के स्टेटर पक्ष पर वोल्टेज और वर्तमान के माध्यम से रोटर की स्थिति और गति का अनुमान लगाना है। अनुमानक द्वारा प्रयुक्त मॉडल संदर्भ अनुकूलन (MRAS) एल्गोरिथम। एक मॉडल संदर्भ अनुकूली प्रणाली में दो मॉडल होते हैं, अर्थात् एक संदर्भ मॉडल और एक समायोज्य मॉडल। इन दोनों मॉडलों का भौतिक आउटपुट समान है। अंतर यह है कि संदर्भ मॉडल में अनुमान लगाने के लिए पैरामीटर नहीं होते हैं, जबकि समायोज्य मॉडल में अनुमानित पैरामीटर शामिल होते हैं। मूल विचार यह है: संदर्भ मॉडल के आउटपुट और राज्य प्रदर्शन संकेतक और समायोज्य मॉडल प्रतिक्रिया तुलनित्र के माध्यम से त्रुटि समीकरण प्राप्त करते हैं, और एक उपयुक्त अनुकूली कानून का निर्माण करते हैं, 

4. तरंग प्रदर्शन और व्यापक रिकॉर्ड मुख्य नियंत्रण प्रणाली वास्तविक समय में इनपुट करंट, वोल्टेज, आउटपुट वोल्टेज और करंट की निगरानी करती है, और इसके तरंग के प्रदर्शन का एहसास करती है। यह प्रत्येक चरण वोल्टेज और करंट के हार्मोनिक्स का विश्लेषण भी कर सकता है, जो उपयोगकर्ता को उपकरण के विभिन्न पावर मापदंडों में महारत हासिल करने में मदद करता है। 

5. ब्लैक बॉक्स फ़ंक्शन, बुद्धिमान विश्लेषण उपकरण में ऑपरेटिंग स्थिति और प्रदर्शन को स्वचालित रूप से रिकॉर्ड करने का कार्य होता है, और कुल 200 बिंदुओं के आउटपुट वर्तमान, आउटपुट वोल्टेज, सेट आवृत्ति, ऑपरेटिंग आवृत्ति, इनपुट वर्तमान और इनपुट वोल्टेज मान देख सकते हैं। (100ms) सुरक्षा से पहले और बाद में, जो दैनिक रखरखाव और तेजी से असामान्य निदान के लिए सुविधाजनक है।  

6. अबाधित स्विचिंग, प्रभाव से बचें आवृत्ति रूपांतरण कट बिजली आवृत्ति: आवृत्ति कनवर्टर मोटर को बिजली आवृत्ति आवृत्ति में लाता है, बिजली आवृत्ति ग्रिड की आवृत्ति, चरण और आयाम का पता लगाता है, और फिर आवृत्ति कनवर्टर आउटपुट को समान आवृत्ति के रूप में समायोजित करता है और बिजली आवृत्ति के रूप में चरण। समायोजन पूरा होने के बाद, मोटर को ग्रिड से जोड़ने के बाद इन्वर्टर को डिस्कनेक्ट करें। पावर फ़्रीक्वेंसी कट फ़्रीक्वेंसी रूपांतरण: सबसे पहले, फ़्रीक्वेंसी कन्वर्टर पावर फ़्रीक्वेंसी ग्रिड की फ़्रीक्वेंसी, फेज़ और एम्पलीट्यूड का पता लगाता है, और फ़्रीक्वेंसी कन्वर्टर में कटौती के बाद सीधे मोटर को संबंधित वोल्टेज वेक्टर को आउटपुट करता है, और अंत में पावर फ़्रीक्वेंसी से बाहर निकलता है। यह तकनीक मल्टी-मोटर इंटीग्रेटेड कंट्रोल और बड़ी क्षमता वाली मोटर सॉफ्ट स्टार्ट की जरूरतों को पूरा कर सकती है।